Diplomado en Ciencia de Datos para las Finanzas
El presente programa permitirá a los asistentes obtener competencias en el uso de herramientas computacionales para las finanzas aplicadas. El programa se centra en el uso de lenguajes de programación modernos y ampliamente difundidos en el campo de las finanzas como son Python y R. Además, se desarrollarán habilidades avanzadas en el uso de Excel y el análisis de datos. Lo anterior, dirigido a profesionales de la industria financiera que tengan interés en mejorar considerablemente su productividad en un entorno altamente digitalizado.
- Desarrollar análisis de estados financieros, estadístico, econométrico y otros relevantes a partir de datos financieros.
- Proponer y utilizar soluciones digitales para la resolución de problemas financieros importantes para la empresa y la industria financiera en su conjunto.
- Conocer, comprender y utilizar herramientas digitales tales como R, Python y Excel avanzado a la resolución de problemas financieros complejos.
- Introducción a la Ciencia de Datos para las Finanzas (6 Horas)
- Análisis de Datos en Finanzas (15 Horas)
- Finanzas en Python (21 Horas)
- Excel para las Finanzas (21 Horas)
- Finanzas en R (21 Horas)
- Introducción a Modelos de Machine Learning en Finanzas (9 Horas)
- Presentación de Portafolio (9 Horas)
El presente programa permitirá a los asistentes obtener competencias en el uso de herramientas computacionales para las finanzas aplicadas. El programa se centra en el uso de lenguajes de programación modernos y ampliamente difundidos en el campo de las finanzas como son Python y R. Además, se desarrollarán habilidades avanzadas en el uso de Excel y el análisis de datos. Lo anterior, dirigido a profesionales de la industria financiera que tengan interés en mejorar considerablemente su productividad en un entorno altamente digitalizado.
- Desarrollar análisis de estados financieros, estadístico, econométrico y otros relevantes a partir de datos financieros.
- Proponer y utilizar soluciones digitales para la resolución de problemas financieros importantes para la empresa y la industria financiera en su conjunto.
- Conocer, comprender y utilizar herramientas digitales tales como R, Python y Excel avanzado a la resolución de problemas financieros complejos.
- Introducción a la Ciencia de Datos para las Finanzas (6 Horas)
- Análisis de Datos en Finanzas (15 Horas)
- Finanzas en Python (21 Horas)
- Excel para las Finanzas (21 Horas)
- Finanzas en R (21 Horas)
- Introducción a Modelos de Machine Learning en Finanzas (9 Horas)
- Presentación de Portafolio (9 Horas)
Valor: 90.00 UF
Duración: 102 horas
Inicio: 21/11/2024
Término: 08/05/2025
Horario: Lunes y Jueves de 18:45 a 21:45 hrs.
Modalidad: Virtual
sjimenez@unegocios.cl
Diagonal Paraguay 257, Torre 26, piso 9, oficina 903
+56 (2) 2977 22 04
Lunes a viernes de 09:00 a 18:00 horas.
Consultor en finanzas internacionales, inversiones y macroeconomía, con más de 20 años de experiencia profesional y académica. Se destaca en el desarrollo de estrategias y el análisis financiero.
Guillermo Yánez Castro
Director/a del Diplomado en Ciencia de Datos para las Finanzas
Cuerpo docente
Sebastián Egaña Santibáñez
Magíster en Finanzas, Universidad de Chile.,
Licenciado en Filosofía, Universidad Alberto Hurtado, Chile
Ingeniero Comercial, Universidad Santo Tomás, Chile.
Fernando Mejido Muñoz
Ph.D en Administración mención finanzas, Universidad de Chile.,
Magister en Finanzas, Universidad de Chile.,
Contador Auditor, Universidad Viña del Mar.,
Guillermo Yánez Castro
Ph.D (c) en Economía Aplicada, HEC Montreal, Canadá.
Magíster en Economía, Universidad de Montreal, Canadá
Magíster en Finanzas, Universidad de Chile, Chile
Ingeniero Comercial, Universidad Diego Portales, Chile.
Andrés Celin Medina Sanhueza
Ingeniero Estadístico, Universidad de Bío-Bío, Chile
Gabriel San Martin Cardenas
Magíster en Finanzas, Universidad de Chile, Chile
Ingeniero Comercial, Universidad de Chile, Chile
Cuerpo docente:
Sebastián Egaña Santibáñez
Licenciado en Filosofía, Universidad Alberto Hurtado, Chile
Ingeniero Comercial, Universidad Santo Tomás, Chile.
Fernando Mejido Muñoz
Magister en Finanzas, Universidad de Chile.,
Contador Auditor, Universidad Viña del Mar.,
Guillermo Yánez Castro
Magíster en Economía, Universidad de Montreal, Canadá
Magíster en Finanzas, Universidad de Chile, Chile
Ingeniero Comercial, Universidad Diego Portales, Chile.
Andrés Celin Medina Sanhueza
Gabriel San Martin Cardenas
Ingeniero Comercial, Universidad de Chile, Chile
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Inicio: 23/10/2024
Modalidad: Virtual
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Preguntas Frecuentes
La matrícula se concreta una vez que el postulante se dirige a nuestras oficinas y recibe el reglamento, firma como recibido, además de su carta de aceptación. El envío de la postulación aceptada, en ningún caso constituye reserva de cupo.
– Descuentos por pronta matrícula. Una vez iniciado el periodo semestral, ya sea primer o segundo semestre, existen descuentos decrecientes en el tiempo.
– Descuento por pago contado (documentado en una cuota) o hasta tres cuotas con tarjetas de crédito bancarias. Este descuento es permanente en el año.
– Descuentos por ser egresados de nuestra Institución, ya sea de pregrado, postgrado o educación ejecutiva.– Descuento en Fuerzas Armadas y de Orden.
– Entre otros.
Particular:
– Hasta 18 cuotas sin interés con tarjetas de crédito bancarias y 12 cuotas sin interés con cheques.Empresa:
– Pago en un sola cuota contra factura, una vez recibida la orden de compra y/o carta compromiso, pago máximo en 30 días.